АНАЛІТИЧНИЙ МАРКЕТИНГ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
DOI:
https://doi.org/10.65237/2336-3630-2026-6(1)-2Keywords:
маркетинг, цифрове середовище, маркетинговий аналіз, штучний інтелект, машинне навчання, аналітика данихAbstract
У статті досліджено трансформацію стратегічного маркетингового аналізу в умовах цифровізації через інтеграцію штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання. Обґрунтовано перехід від ретроспективних підходів до проактивних аналітичних моделей. На основі праць із Scopus та Web of Science систематизовано ключові напрями застосування ШІ: поведінкова сегментація, моделювання customer journey, автоматизований моніторинг конкурентів та сценарне прогнозування ринку.
Приділено увагу ризикам упровадження AI-інструментів (алгоритмічна упередженість, проблема «чорної скриньки», етичність використання даних) та методологічним прогалинам інтеграції ШІ в маркетингову стратегію. Описано практичний досвід аналітики в e-commerce, ритейлі та фінтех-секторі. Доведено, що ШІ виконує системоутворюючу функцію, пов’язуючи інсайти з ROI та конкурентоспроможністю. Ефективність підходу досягається лише за умови синергії алгоритмів з експертизою та стратегічним мисленням менеджменту.
References
1. Huang M.-H., Rust R. T. A strategic framework for artificial intelligence in marketing // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2021. – Vol. 49, No. 1. – P. 30–50.DOI: 10.1007/s11747-020-00749-9.
2. Vlačić B., Corbo L., Costa e Silva S., Dabić M. The evolving role of artificial intelligence in marketing: A review and research agenda // Journal of Business Research. – 2021. – Vol. 128. – P. 187–203.DOI: 10.1016/j.jbusres.2021.01.055.
3. Ziakis C., Vlachopoulou M. Artificial intelligence in digital marketing: Insights from a comprehensive review // Information. – 2023. – Vol. 14, No. 12. – Article 664.DOI: 10.3390/info14120664.
4. Verma S., Sharma R., Deb S., Maitra D. Artificial intelligence in marketing: Systematic review and future research directions // International Journal of Information Management: Data Insights. – 2021. – Vol. 1. – Article 100002.DOI: 10.1016/j.jjimei.2020.100002.
5. Chintalapati S., Pandey S. Artificial intelligence in marketing: A systematic literature review // International Journal of Market Research. – 2022. – Vol. 64, No. 1. – P. 3–68.DOI: 10.1177/14707853211018428.
6. Koubaa H., Ben Said F. Marketing strategy and artificial intelligence: State of the art and research agenda // Journal of Telecommunications and the Digital Economy. – 2024. – Vol. 12, No. 1. – P. 538–574.
7. Wang J., Yu L. Application and practice of artificial intelligence in marketing strategy // Discover Artificial Intelligence. – 2025. – Vol. 5. – Article 103.DOI: 10.1007/s44163-025-00346-1.
8. Pu Y., Li H., Hou W., Pan X. The analysis of strategic management decisions and corporate competitiveness based on artificial intelligence // Scientific Reports. – 2025. – Vol. 15. – Article 17942.DOI: 10.1038/s41598-025-02842-x.
9. Ribeiro A., López Rivero A. J., Abrantes J. L. The impact of artificial intelligence on consumer behavior towards brands: A systematic review // Electronic Commerce Research. – 2025.DOI: 10.1007/s10660-025-10063-7.
10. Theodorakopoulos L., Theodoropoulou A., Klavdianos C. Big data analytics and AI for consumer behavior in digital marketing // Big Data and Cognitive Computing. – 2026. – Vol. 10, No. 2. – Article 46.DOI: 10.3390/bdcc10020046.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF SCIENCE AND RESEARCH

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.